Les enjeux du SEO dans un monde dominé par l’IA
Les systèmes d’intelligence artificielle ne classent plus simplement les pages web, mais sélectionnent des fragments d’information pour construire leurs réponses, redistribuant ainsi les règles du SEO. Selon Carolyn Shelby, experte SEO chez Yoast, il est primordial d’adapter sa stratégie pour s’assurer d’être cité par ces systèmes. La clé réside dans la structuration efficace du contenu afin d’être extrait et utilisé par les LLM (Language Models) et autres IA.
Structurer le contenu pour l’extraction automatique
Le référencement traditionnel, basé sur le classement des pages, ne garantit plus la position dans les réponses IA. Shelby insiste sur le fait que si votre contenu ne peut pas être extrait, il ne sera pas cité, même si votre site est en première position dans Google. Il est donc essentiel d’optimiser chaque fragment : paragraphes, listes, définitions. La règle d’or : un contenu lisible, clair et précis, facilement exploitable par l’IA.
Un paragraphe, un sujet
Les Large Language Models découpent les pages en segments pour une évaluation indépendante. Shelby recommande d’adopter un seul sujet par paragraphe pour éviter la dilution du signal. Moins c’est focalisé, plus le risque que le contenu ne soit pas correctement compris ou utilisé par l’IA augmente. La simplicité et la clarté sont donc des alliées du SEO moderne.
Accessibilité technique et contenu visible
Les contenus dynamiques en JavaScript ou derrière un paywall ou un formulaire de connexion sont invisibles pour les IA. Carolyn Shelby avertit que, pour des secteurs comme la mode ou le luxe, bloquer l’accès à la documentation limite la capacité des LLM à fournir des réponses précises, car celles-ci seront puisées ailleurs, souvent sur Reddit ou Stack Overflow. La transparence du contenu est donc essentielle pour rester maître du récit.
Fuir les fausses croyances sur les données structurées
Contrairement à une idée répandue, les LLM ne lisent pas les schémas structurés comme schema.org. Shelby confirme que ces données coûteuses en temps et argent ne sont pas exploitées par l’IA. La hiérarchie et la structure visuelle via la position dans la page ou des titres courts deviennent alors des signaux cruciaux pour l’indexation.
Devenir la source première
Les systèmes d’IA favorisent les sources first-party, c’est-à-dire celles qui produisent leur propre contenu et documentation officielle. Shelby évoque l’exemple de Chanel : sans description structurée de leur produit, l’IA ira la chercher chez un revendeur tiers. Les marques devront déployer une stratégie de contenu structurée et cohérente sur leur propre site pour contrôler le récit.
Répétition cohérente du message
La cohérence du message sur tous les canaux renforce la confiance des systèmes d’IA. Shelby met en avant l’exemple de Disney dont la formule ‘expérience magique’ est systématiquement répétée dans tous leurs supports. Pour une entreprise, il est crucial de diffuser un message identique pour qu’il soit reconnu et valorisé par l’IA et les moteurs de recherche.
Investir dans la vidéo YouTube
Google disposant de transcriptions de toutes les vidéos YouTube, ces contenus deviennent une source précieuse pour les LLM comme Gemini. Shelby conseille de produire des vidéos, car leur transcription, même fragmentée, sera utilisée comme donnée d’entraînement. Même si ce n’est pas une page web, cela peut renforcer la visibilité.
Combler les trous d’information
Les hallucinations des LLM surviennent lorsque l’information est incomplète. Shelby explique que ces modèles inventent des réponses faute de données suffisantes. La solution consiste à fournir un contenu clair, structuré et complet, permettant à l’IA de sélectionner, plutôt que d’inventer.
Conclusion : le vrai sens du SEO
Carolyn Shelby résume cette nouvelle donne en déclarant que l’IA n’a pas cassé le SEO ; elle a révélé ce que ce domaine a toujours été : rendre le savoir compréhensible, fiable et trouvable. La réussite passe donc par une organisation du contenu adaptée aux mécaniques d’extraction automatique des systèmes d’IA.